Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Abbott
2
52 kgHobson
5
55 kgBeltman
9
68 kgWood
13
56 kgThornburn
15
56 kgNumainville
54
65 kgSmall
55
55 kg
2
52 kgHobson
5
55 kgBeltman
9
68 kgWood
13
56 kgThornburn
15
56 kgNumainville
54
65 kgSmall
55
55 kg
Weight (KG) →
Result →
68
52
2
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ABBOTT Mara | 52 |
| 5 | HOBSON Leigh | 55 |
| 9 | BELTMAN Chantal | 68 |
| 13 | WOOD Oenone | 56 |
| 15 | THORNBURN Christine | 56 |
| 54 | NUMAINVILLE Joëlle | 65 |
| 55 | SMALL Carmen | 55 |