Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Abbott
2
52 kgWood
6
56 kgHobson
8
55 kgBeltman
12
68 kgThornburn
22
56 kgNumainville
48
65 kgSmall
61
55 kg
2
52 kgWood
6
56 kgHobson
8
55 kgBeltman
12
68 kgThornburn
22
56 kgNumainville
48
65 kgSmall
61
55 kg
Weight (KG) →
Result →
68
52
2
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ABBOTT Mara | 52 |
| 6 | WOOD Oenone | 56 |
| 8 | HOBSON Leigh | 55 |
| 12 | BELTMAN Chantal | 68 |
| 22 | THORNBURN Christine | 56 |
| 48 | NUMAINVILLE Joëlle | 65 |
| 61 | SMALL Carmen | 55 |