Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Wrubleski
1
55 kgHobson
2
55 kgAbbott
7
52 kgThornburn
15
56 kgBeveridge
16
55 kg
1
55 kgHobson
2
55 kgAbbott
7
52 kgThornburn
15
56 kgBeveridge
16
55 kg
Weight (KG) →
Result →
56
52
1
16
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WRUBLESKI Alex | 55 |
| 2 | HOBSON Leigh | 55 |
| 7 | ABBOTT Mara | 52 |
| 15 | THORNBURN Christine | 56 |
| 16 | BEVERIDGE Julie | 55 |