Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Teutenberg
1
64 kgKiesanowski
6
56 kgWrubleski
9
55 kgBeveridge
12
55 kgAbbott
14
52 kgFahlin
22
63 kg
1
64 kgKiesanowski
6
56 kgWrubleski
9
55 kgBeveridge
12
55 kgAbbott
14
52 kgFahlin
22
63 kg
Weight (KG) →
Result →
64
52
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
| 6 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 9 | WRUBLESKI Alex | 55 |
| 12 | BEVERIDGE Julie | 55 |
| 14 | ABBOTT Mara | 52 |
| 22 | FAHLIN Emilia | 63 |