Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Teutenberg
1
64 kgNumainville
4
65 kgWrubleski
5
55 kgKiesanowski
9
56 kgRyan
15
59 kgKasper
17
59 kgFahlin
18
63 kg
1
64 kgNumainville
4
65 kgWrubleski
5
55 kgKiesanowski
9
56 kgRyan
15
59 kgKasper
17
59 kgFahlin
18
63 kg
Weight (KG) →
Result →
65
55
1
18
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
4 | NUMAINVILLE Joëlle | 65 |
5 | WRUBLESKI Alex | 55 |
9 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
15 | RYAN Kendall | 59 |
17 | KASPER Romy | 59 |
18 | FAHLIN Emilia | 63 |