Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Abbott
2
52 kgStevens
3
55 kgTeutenberg
4
64 kgSmall
10
55 kgFahlin
15
63 kgMiller
17
52 kgKiesanowski
25
56 kg
2
52 kgStevens
3
55 kgTeutenberg
4
64 kgSmall
10
55 kgFahlin
15
63 kgMiller
17
52 kgKiesanowski
25
56 kg
Weight (KG) →
Result →
64
52
2
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ABBOTT Mara | 52 |
| 3 | STEVENS Evelyn | 55 |
| 4 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
| 10 | SMALL Carmen | 55 |
| 15 | FAHLIN Emilia | 63 |
| 17 | MILLER Amanda | 52 |
| 25 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |