Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.3 * peso - 127
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HORNER Chris | 70 |
| 5 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
| 6 | KILLEEN Liam | 65 |
| 7 | MITCHELL Glen | 70 |
| 9 | FRATTINI Davide | 63 |
| 16 | FRISCHKORN William | 68 |
| 18 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 20 | LEWIS Craig | 65 |
| 29 | ABE Yoshiyuki | 67 |
| 37 | PATE Danny | 73 |
| 42 | DUGGAN Timothy | 60 |
| 54 | HAEDO Juan José | 73 |
| 58 | HENDERSON Gregory | 75 |
| 88 | FRASER Gordon | 71 |