Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 80
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
Horner
1
70 kgVan den Broeck
8
69 kgKilleen
11
65 kgFrattini
12
63 kgMitchell
14
70 kgWohlberg
16
63 kgPate
23
73 kgAbe
26
67 kgFrischkorn
32
68 kgLewis
34
65 kgDomínguez
50
72 kgDuggan
52
60 kgMcCarty
65
68 kgHaedo
72
73 kgFraser
86
71 kgSuzuki
87
60 kgHenderson
124
75 kg
1
70 kgVan den Broeck
8
69 kgKilleen
11
65 kgFrattini
12
63 kgMitchell
14
70 kgWohlberg
16
63 kgPate
23
73 kgAbe
26
67 kgFrischkorn
32
68 kgLewis
34
65 kgDomínguez
50
72 kgDuggan
52
60 kgMcCarty
65
68 kgHaedo
72
73 kgFraser
86
71 kgSuzuki
87
60 kgHenderson
124
75 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
1
124
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HORNER Chris | 70 |
8 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
11 | KILLEEN Liam | 65 |
12 | FRATTINI Davide | 63 |
14 | MITCHELL Glen | 70 |
16 | WOHLBERG Eric | 63 |
23 | PATE Danny | 73 |
26 | ABE Yoshiyuki | 67 |
32 | FRISCHKORN William | 68 |
34 | LEWIS Craig | 65 |
50 | DOMÍNGUEZ Iván | 72 |
52 | DUGGAN Timothy | 60 |
65 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
72 | HAEDO Juan José | 73 |
86 | FRASER Gordon | 71 |
87 | SUZUKI Shinri | 60 |
124 | HENDERSON Gregory | 75 |