Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | HENDERSON Gregory | 75 |
14 | KILLEEN Liam | 65 |
16 | HORNER Chris | 70 |
18 | FRATTINI Davide | 63 |
21 | WOHLBERG Eric | 63 |
25 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
29 | MITCHELL Glen | 70 |
30 | ABE Yoshiyuki | 67 |
31 | FRISCHKORN William | 68 |
32 | LEWIS Craig | 65 |
48 | PATE Danny | 73 |
49 | DUGGAN Timothy | 60 |
56 | HAEDO Juan José | 73 |
88 | FRASER Gordon | 71 |