Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | DUMOULIN Samuel | 57 |
| 8 | BONSERGENT Stéphane | 66 |
| 11 | MANDRI René | 66 |
| 13 | BUFFAZ Mickaël | 64 |
| 16 | DUPONT Hubert | 57 |
| 18 | LAURENT Christophe | 72 |
| 22 | CLAIN Médéric | 59 |
| 24 | DESSEL Cyril | 63 |
| 26 | CALZATI Sylvain | 68 |
| 27 | DION Renaud | 65 |