Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Buffaz
3
64 kgDumoulin
4
57 kgBonsergent
9
66 kgLaurent
10
72 kgMandri
11
66 kgCalzati
13
68 kgDupont
16
57 kgHupond
17
65 kgDion
21
65 kgSapa
26
82 kgDessel
27
63 kgClain
32
59 kgDeignan
36
65 kgSalmon
38
60 kgJeandesboz
39
69 kgRinero
42
65 kgFuglsang
46
67 kgCusin
55
65 kg
3
64 kgDumoulin
4
57 kgBonsergent
9
66 kgLaurent
10
72 kgMandri
11
66 kgCalzati
13
68 kgDupont
16
57 kgHupond
17
65 kgDion
21
65 kgSapa
26
82 kgDessel
27
63 kgClain
32
59 kgDeignan
36
65 kgSalmon
38
60 kgJeandesboz
39
69 kgRinero
42
65 kgFuglsang
46
67 kgCusin
55
65 kg
Weight (KG) →
Result →
82
57
3
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BUFFAZ Mickaël | 64 |
| 4 | DUMOULIN Samuel | 57 |
| 9 | BONSERGENT Stéphane | 66 |
| 10 | LAURENT Christophe | 72 |
| 11 | MANDRI René | 66 |
| 13 | CALZATI Sylvain | 68 |
| 16 | DUPONT Hubert | 57 |
| 17 | HUPOND Thierry | 65 |
| 21 | DION Renaud | 65 |
| 26 | SAPA Marcin | 82 |
| 27 | DESSEL Cyril | 63 |
| 32 | CLAIN Médéric | 59 |
| 36 | DEIGNAN Philip | 65 |
| 38 | SALMON Benoît | 60 |
| 39 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
| 42 | RINERO Christophe | 65 |
| 46 | FUGLSANG Jakob | 67 |
| 55 | CUSIN Rémi | 65 |