Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 4 | HUGUET Yann | 66 |
| 8 | DIDIER Laurent | 68 |
| 9 | CUSIN Rémi | 65 |
| 12 | WILMANN Frederik | 69 |
| 13 | VOGONDY Nicolas | 62 |
| 14 | BÉRARD Julien | 70 |
| 15 | EDET Nicolas | 60 |
| 16 | BOUET Maxime | 67 |
| 18 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
| 22 | LAURENT Christophe | 72 |
| 28 | GASTAUER Ben | 73 |
| 29 | JOHANSEN Allan | 78 |