Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EDET Nicolas | 60 |
| 2 | PINOT Thibaut | 63 |
| 3 | FUMEAUX Jonathan | 61 |
| 4 | BÉRARD Julien | 70 |
| 5 | GASTAUER Ben | 73 |
| 7 | SERRY Pieter | 66 |
| 11 | CHAIGNEAU Robin | 80 |
| 14 | KNEISKY Morgan | 68 |
| 15 | DHAENE Brecht | 73 |
| 18 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 24 | ZANGERLE Joel | 63 |