Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PACHER Quentin | 62 |
| 2 | GOGL Michael | 71 |
| 3 | POWER Robert | 68 |
| 4 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
| 5 | BALDO Nicolas | 73 |
| 7 | OOMEN Sam | 65 |
| 9 | RABITSCH Stephan | 69 |
| 10 | BELDA David | 53 |
| 11 | DUMOURIER Florian | 60 |
| 12 | GOLČER Jure | 66.5 |
| 13 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
| 14 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |