Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Costa
1
61 kgBizkarra
2
53 kgSchelling
3
61 kgHofstede
4
73 kgMinnaard
5
65 kgMas
7
61 kgKoretzky
9
66 kgCosnefroy
10
65 kgChetout
11
70 kgTusveld
13
70 kgMeijers
14
68 kgGonzález Prieto
15
69 kgAït El Abdia
16
66 kgGouault
17
61 kgEibegger
19
68 kgMartin
20
55 kgBackaert
21
78 kgParedes
23
66 kgVillegas
24
73 kg
1
61 kgBizkarra
2
53 kgSchelling
3
61 kgHofstede
4
73 kgMinnaard
5
65 kgMas
7
61 kgKoretzky
9
66 kgCosnefroy
10
65 kgChetout
11
70 kgTusveld
13
70 kgMeijers
14
68 kgGonzález Prieto
15
69 kgAït El Abdia
16
66 kgGouault
17
61 kgEibegger
19
68 kgMartin
20
55 kgBackaert
21
78 kgParedes
23
66 kgVillegas
24
73 kg
Weight (KG) →
Result →
78
53
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | COSTA Adrien | 61 |
2 | BIZKARRA Mikel | 53 |
3 | SCHELLING Patrick | 61 |
4 | HOFSTEDE Lennard | 73 |
5 | MINNAARD Marco | 65 |
7 | MAS Enric | 61 |
9 | KORETZKY Clément | 66 |
10 | COSNEFROY Benoît | 65 |
11 | CHETOUT Loïc | 70 |
13 | TUSVELD Martijn | 70 |
14 | MEIJERS Jeroen | 68 |
15 | GONZÁLEZ PRIETO Aitor | 69 |
16 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
17 | GOUAULT Pierre | 61 |
19 | EIBEGGER Markus | 68 |
20 | MARTIN Guillaume | 55 |
21 | BACKAERT Frederik | 78 |
23 | PAREDES Wilmar | 66 |
24 | VILLEGAS Juan Pablo | 73 |