Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PICKERING Finlay | 55 |
| 2 | VAN EETVELT Lennert | 63 |
| 3 | ONLEY Oscar | 62 |
| 7 | KULSET Johannes | 58 |
| 8 | REINDERINK Pepijn | 67 |
| 11 | CARISEY Clément | 74 |
| 12 | JEGAT Jordan | 59 |
| 13 | SHMIDT Artem | 76 |
| 15 | SANDRI Edoardo | 56 |
| 16 | EG Niklas | 60 |
| 19 | ROLLAND Brieuc | 59 |
| 20 | QUEMERE Tao | 70 |
| 21 | ISIDORE Noa | 67 |
| 22 | CAILLIAU Taïno | 61 |
| 23 | ARTZ Huub | 71 |