Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.1 * peso - 204
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 3 | KIRYIENKA Vasil | 69 |
| 9 | TOMBAK Janek | 71 |
| 16 | JAKIN Alo | 71 |
| 19 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 25 | TAARAMÄE Rein | 68 |
| 40 | SAMOILAU Branislau | 77 |
| 63 | JÕEÄÄR Gert | 84 |