Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 59
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PÜTSEP Erki | 69 |
| 3 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 4 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 5 | AUG Andrus | 83 |
| 6 | CAPELLE Ludovic | 75 |
| 9 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
| 14 | KRUOPIS Aidis | 80 |
| 15 | JUODVALKIS Egidijus | 73 |
| 16 | BALČIŪNAS Linas | 90 |
| 18 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 24 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 27 | OJAVEE Mart | 80 |
| 40 | SABALIAUSKAS Marius | 76 |
| 53 | MIRONOV Alexander | 68 |