Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -6.4 * peso + 473
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -6.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | CHARPENTEAU Yohann | 68 |
7 | ROBERTS Luke | 71 |
8 | LJUNGBLAD Jonas | 70 |
13 | KAGGESTAD Mads | 66 |
14 | HEGREBERG Morten | 72 |
21 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
23 | VEIKKANEN Jussi | 66 |
52 | MAASIKMETS Alges | 67 |
61 | GERRANS Simon | 62 |
119 | KODANIPORK Raido | 69 |
135 | BLANNIN Patrick | 65 |