Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | NORDHAUG Lars Petter | 63 |
| 6 | VELITS Peter | 63 |
| 7 | RASCH Gabriel | 72 |
| 8 | KESSIAKOFF Fredrik | 61 |
| 9 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 10 | LUND Anders | 65 |
| 11 | MAMOS Philipp | 72 |
| 15 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
| 19 | LARSEN Tom | 71 |
| 21 | VELITS Martin | 70 |
| 30 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
| 44 | VERVECKEN Erwin | 78 |
| 45 | LINDGREN Emil | 59 |
| 49 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |