Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Rasch
1
72 kgBoasson Hagen
5
75 kgHegreberg
9
72 kgJacobs
12
68 kgVandenbergh
15
86 kgLarsen
16
71 kgNordhaug
18
63 kgMortensen
19
70 kgSaramotins
21
75 kgOliphant
24
66 kgJohnsen
29
70 kgKristoff
34
78 kgJørgensen
36
60 kgEichler
60
78 kgDe Gendt
71
73 kgOjavee
76
80 kg
1
72 kgBoasson Hagen
5
75 kgHegreberg
9
72 kgJacobs
12
68 kgVandenbergh
15
86 kgLarsen
16
71 kgNordhaug
18
63 kgMortensen
19
70 kgSaramotins
21
75 kgOliphant
24
66 kgJohnsen
29
70 kgKristoff
34
78 kgJørgensen
36
60 kgEichler
60
78 kgDe Gendt
71
73 kgOjavee
76
80 kg
Weight (KG) →
Result →
86
60
1
76
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RASCH Gabriel | 72 |
5 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
9 | HEGREBERG Morten | 72 |
12 | JACOBS Pieter | 68 |
15 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
16 | LARSEN Tom | 71 |
18 | NORDHAUG Lars Petter | 63 |
19 | MORTENSEN Martin | 70 |
21 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
24 | OLIPHANT Evan | 66 |
29 | JOHNSEN Lars Kristian | 70 |
34 | KRISTOFF Alexander | 78 |
36 | JØRGENSEN René | 60 |
60 | EICHLER Markus | 78 |
71 | DE GENDT Thomas | 73 |
76 | OJAVEE Mart | 80 |