Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Eichler
2
78 kgHegreberg
3
72 kgRasch
4
72 kgOjavee
16
80 kgKristoff
20
78 kgVandenbergh
24
86 kgSaramotins
27
75 kgBoasson Hagen
30
75 kgJørgensen
42
60 kgSteensen
46
65 kgOliphant
50
66 kgLarsen
56
71 kgNordhaug
57
63 kgJacobs
58
68 kgMortensen
59
70 kgJohnsen
72
70 kgReihs
98
75 kgNewton
112
69 kgMouris
113
91 kgDe Gendt
121
73 kg
2
78 kgHegreberg
3
72 kgRasch
4
72 kgOjavee
16
80 kgKristoff
20
78 kgVandenbergh
24
86 kgSaramotins
27
75 kgBoasson Hagen
30
75 kgJørgensen
42
60 kgSteensen
46
65 kgOliphant
50
66 kgLarsen
56
71 kgNordhaug
57
63 kgJacobs
58
68 kgMortensen
59
70 kgJohnsen
72
70 kgReihs
98
75 kgNewton
112
69 kgMouris
113
91 kgDe Gendt
121
73 kg
Weight (KG) →
Result →
91
60
2
121
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | EICHLER Markus | 78 |
| 3 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 4 | RASCH Gabriel | 72 |
| 16 | OJAVEE Mart | 80 |
| 20 | KRISTOFF Alexander | 78 |
| 24 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
| 27 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 30 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 42 | JØRGENSEN René | 60 |
| 46 | STEENSEN André | 65 |
| 50 | OLIPHANT Evan | 66 |
| 56 | LARSEN Tom | 71 |
| 57 | NORDHAUG Lars Petter | 63 |
| 58 | JACOBS Pieter | 68 |
| 59 | MORTENSEN Martin | 70 |
| 72 | JOHNSEN Lars Kristian | 70 |
| 98 | REIHS Michael | 75 |
| 112 | NEWTON Christopher | 69 |
| 113 | MOURIS Jens | 91 |
| 121 | DE GENDT Thomas | 73 |