Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Boasson Hagen
1
75 kgRasch
3
72 kgNordhaug
4
63 kgRiis Andersen
5
67 kgFuglsang
10
67 kgKessiakoff
11
61 kgvan Leijen
12
73 kgLindgren
15
59 kgLarsen
16
71 kgSteensen
19
65 kgHegreberg
20
72 kgCurvers
23
73 kgvan Amerongen
24
70 kgSchmitz
46
77 kgWilmann
67
69 kgBellemakers
70
75 kg
1
75 kgRasch
3
72 kgNordhaug
4
63 kgRiis Andersen
5
67 kgFuglsang
10
67 kgKessiakoff
11
61 kgvan Leijen
12
73 kgLindgren
15
59 kgLarsen
16
71 kgSteensen
19
65 kgHegreberg
20
72 kgCurvers
23
73 kgvan Amerongen
24
70 kgSchmitz
46
77 kgWilmann
67
69 kgBellemakers
70
75 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
70
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
| 3 | RASCH Gabriel | 72 |
| 4 | NORDHAUG Lars Petter | 63 |
| 5 | RIIS ANDERSEN Peter | 67 |
| 10 | FUGLSANG Jakob | 67 |
| 11 | KESSIAKOFF Fredrik | 61 |
| 12 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
| 15 | LINDGREN Emil | 59 |
| 16 | LARSEN Tom | 71 |
| 19 | STEENSEN André | 65 |
| 20 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 23 | CURVERS Roy | 73 |
| 24 | VAN AMERONGEN Thijs | 70 |
| 46 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 67 | WILMANN Frederik | 69 |
| 70 | BELLEMAKERS Dirk | 75 |