Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 2 | VAN LEIJEN Joost | 73 |
| 6 | NORDHAUG Lars Petter | 63 |
| 7 | WILMANN Frederik | 69 |
| 13 | PEDERSEN Martin | 62 |
| 15 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 17 | BREEN Vegard | 74 |
| 20 | DIDIER Laurent | 68 |
| 28 | KRISTOFF Alexander | 78 |
| 40 | MEEUSEN Tom | 62 |
| 43 | LARSEN Tom | 71 |
| 59 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 61 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
| 63 | PAUWELS Kevin | 60 |
| 68 | DE BAAT Arjen | 66 |