Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CRUZ Antonio | 66 |
2 | WILSON Matthew | 72 |
8 | FRATTINI Davide | 63 |
9 | VEILLEUX David | 75 |
14 | LACOMBE Keven | 81 |
15 | WYSS Danilo | 65 |
16 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
17 | ROTH Ryan | 70 |
18 | CLARKE Jonathan | 68 |
20 | KOHLER Martin | 69 |
23 | ROLLIN Dominique | 83 |
30 | STEWART Jackson | 72 |
47 | PARISIEN François | 64 |
48 | VOGELS Henk | 75 |
53 | HAEDO Lucas Sebastián | 64 |