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1991»14th

Ronde de l'Isard

(NAT)
1991»One day race

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.1 * peso - 2

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Meyer
2
67 kg
Kasputis
3
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
67
2
3
#CorredorPeso (kg)
2 MEYER Christian67
3 KASPUTIS Artūras83