Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 4 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
| 9 | NAIBO Carl | 62 |
| 10 | SPRICK Matthieu | 71 |
| 11 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
| 13 | FOTHEN Markus | 71 |
| 15 | CLAUDE Mathieu | 69 |
| 16 | SANCHEZ Fabien | 75 |
| 22 | PAURIOL Rémi | 68 |