Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Bonnaire
6
67 kgSanchez
7
75 kgClaude
9
69 kgSprick
10
71 kgLequatre
12
64 kgMol
14
83 kgBeppu
15
69 kgBelgy
19
68 kgNaibo
20
62 kgFothen
21
71 kgPauriol
24
68 kgMcCarty
26
68 kgPerget
27
64 kgFrischkorn
28
68 kgBurghardt
32
75 kgPasseron
37
73 kgGoesinnen
41
75 kgFeillu
42
62 kgSchillinger
46
72 kgMarino
50
65 kgDeignan
51
65 kgGène
52
67 kgFarrar
70
73 kg
6
67 kgSanchez
7
75 kgClaude
9
69 kgSprick
10
71 kgLequatre
12
64 kgMol
14
83 kgBeppu
15
69 kgBelgy
19
68 kgNaibo
20
62 kgFothen
21
71 kgPauriol
24
68 kgMcCarty
26
68 kgPerget
27
64 kgFrischkorn
28
68 kgBurghardt
32
75 kgPasseron
37
73 kgGoesinnen
41
75 kgFeillu
42
62 kgSchillinger
46
72 kgMarino
50
65 kgDeignan
51
65 kgGène
52
67 kgFarrar
70
73 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
6
70
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | BONNAIRE Olivier | 67 |
7 | SANCHEZ Fabien | 75 |
9 | CLAUDE Mathieu | 69 |
10 | SPRICK Matthieu | 71 |
12 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
14 | MOL Wouter | 83 |
15 | BEPPU Fumiyuki | 69 |
19 | BELGY Julien | 68 |
20 | NAIBO Carl | 62 |
21 | FOTHEN Markus | 71 |
24 | PAURIOL Rémi | 68 |
26 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
27 | PERGET Mathieu | 64 |
28 | FRISCHKORN William | 68 |
32 | BURGHARDT Marcus | 75 |
37 | PASSERON Aurélien | 73 |
41 | GOESINNEN Floris | 75 |
42 | FEILLU Romain | 62 |
46 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
50 | MARINO Jean-Marc | 65 |
51 | DEIGNAN Philip | 65 |
52 | GÈNE Yohann | 67 |
70 | FARRAR Tyler | 73 |