Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PERGET Mathieu | 64 |
| 4 | BONNAIRE Olivier | 67 |
| 5 | BURGHARDT Marcus | 75 |
| 7 | NAIBO Carl | 62 |
| 8 | CLAUDE Mathieu | 69 |
| 9 | DEIGNAN Philip | 65 |
| 15 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 17 | FEILLU Romain | 62 |
| 20 | SANCHEZ Fabien | 75 |
| 24 | PASSERON Aurélien | 73 |