Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Drujon
2
75 kgPasseron
5
73 kgMarino
6
65 kgPichot
7
72 kgKrivtsov
8
72 kgClaude
9
69 kgPerget
10
64 kg
2
75 kgPasseron
5
73 kgMarino
6
65 kgPichot
7
72 kgKrivtsov
8
72 kgClaude
9
69 kgPerget
10
64 kg
Weight (KG) →
Result →
75
64
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DRUJON Mathieu | 75 |
| 5 | PASSERON Aurélien | 73 |
| 6 | MARINO Jean-Marc | 65 |
| 7 | PICHOT Alexandre | 72 |
| 8 | KRIVTSOV Dmytro | 72 |
| 9 | CLAUDE Mathieu | 69 |
| 10 | PERGET Mathieu | 64 |