Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GESCHKE Simon | 64 |
2 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
4 | BAGOT Yoann | 65 |
8 | SIMON Julien | 65 |
10 | BÉRARD Julien | 70 |
11 | VANSPEYBROUCK Pieter | 76 |
12 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |
13 | ROUX Anthony | 73 |
15 | DE GREEF Francis | 77 |
17 | ROELS Dominik | 75 |
19 | MARTIN Dan | 59 |
20 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |