Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
De Greef
1
77 kgMartin
3
59 kgKonovalovas
5
74 kgGeschke
7
64 kgBonnafond
9
68 kgBagot
10
65 kgRoels
13
75 kgSmukulis
14
72 kgPliușchin
15
66 kgvan Garderen
17
72 kgSenac
19
63 kgEl Fares
20
62 kgRoux
21
73 kgPantano
22
61 kgKadri
24
66 kgVanspeybrouck
26
76 kgBérard
27
70 kgKvist
29
68 kgDockx
32
64 kgBakelants
35
67 kg
1
77 kgMartin
3
59 kgKonovalovas
5
74 kgGeschke
7
64 kgBonnafond
9
68 kgBagot
10
65 kgRoels
13
75 kgSmukulis
14
72 kgPliușchin
15
66 kgvan Garderen
17
72 kgSenac
19
63 kgEl Fares
20
62 kgRoux
21
73 kgPantano
22
61 kgKadri
24
66 kgVanspeybrouck
26
76 kgBérard
27
70 kgKvist
29
68 kgDockx
32
64 kgBakelants
35
67 kg
Weight (KG) →
Result →
77
59
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE GREEF Francis | 77 |
3 | MARTIN Dan | 59 |
5 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
7 | GESCHKE Simon | 64 |
9 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
10 | BAGOT Yoann | 65 |
13 | ROELS Dominik | 75 |
14 | SMUKULIS Gatis | 72 |
15 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |
17 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
19 | SENAC Jean-Charles | 63 |
20 | EL FARES Julien | 62 |
21 | ROUX Anthony | 73 |
22 | PANTANO Jarlinson | 61 |
24 | KADRI Blel | 66 |
26 | VANSPEYBROUCK Pieter | 76 |
27 | BÉRARD Julien | 70 |
29 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
32 | DOCKX Gert | 64 |
35 | BAKELANTS Jan | 67 |