Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Bonnafond
1
68 kgKadri
2
66 kgSmukulis
3
72 kgPantano
5
61 kgEijssen
6
60 kgMeyer
7
68 kgGeschke
8
64 kgSicard
9
63 kgGeniez
11
68 kgVanendert
12
64 kgVoß
13
66 kgBagot
14
65 kgDockx
15
64 kgO'Shea
19
76 kgClaeys
24
77 kgBobridge
29
65 kgBeyer
30
63 kgBérard
33
70 kgMolard
38
62 kgSuarez
53
67 kgDelaplace
54
65 kg
1
68 kgKadri
2
66 kgSmukulis
3
72 kgPantano
5
61 kgEijssen
6
60 kgMeyer
7
68 kgGeschke
8
64 kgSicard
9
63 kgGeniez
11
68 kgVanendert
12
64 kgVoß
13
66 kgBagot
14
65 kgDockx
15
64 kgO'Shea
19
76 kgClaeys
24
77 kgBobridge
29
65 kgBeyer
30
63 kgBérard
33
70 kgMolard
38
62 kgSuarez
53
67 kgDelaplace
54
65 kg
Weight (KG) →
Result →
77
60
1
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
2 | KADRI Blel | 66 |
3 | SMUKULIS Gatis | 72 |
5 | PANTANO Jarlinson | 61 |
6 | EIJSSEN Yannick | 60 |
7 | MEYER Travis | 68 |
8 | GESCHKE Simon | 64 |
9 | SICARD Romain | 63 |
11 | GENIEZ Alexandre | 68 |
12 | VANENDERT Dennis | 64 |
13 | VOß Paul | 66 |
14 | BAGOT Yoann | 65 |
15 | DOCKX Gert | 64 |
19 | O'SHEA Glenn | 76 |
24 | CLAEYS Dimitri | 77 |
29 | BOBRIDGE Jack | 65 |
30 | BEYER Chad | 63 |
33 | BÉRARD Julien | 70 |
38 | MOLARD Rudy | 62 |
53 | SUAREZ Camilo Andres | 67 |
54 | DELAPLACE Anthony | 65 |