Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Lecuisinier
1
65 kgChernetski
2
63 kgVandyck
3
64 kgTeuns
4
64 kgWarbasse
5
67 kgDomont
7
65 kgMartin
9
55 kgPacher
10
62 kgPaillot
11
72 kgChevrier
12
56 kgDumourier
14
60 kgFraile
16
72 kgRybalkin
18
60 kgGuillemois
19
66 kgGuerin
20
64 kgPerez
21
70 kgBarbero
26
66 kgSamolenkov
28
71 kg
1
65 kgChernetski
2
63 kgVandyck
3
64 kgTeuns
4
64 kgWarbasse
5
67 kgDomont
7
65 kgMartin
9
55 kgPacher
10
62 kgPaillot
11
72 kgChevrier
12
56 kgDumourier
14
60 kgFraile
16
72 kgRybalkin
18
60 kgGuillemois
19
66 kgGuerin
20
64 kgPerez
21
70 kgBarbero
26
66 kgSamolenkov
28
71 kg
Weight (KG) →
Result →
72
55
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
2 | CHERNETSKI Sergei | 63 |
3 | VANDYCK Niels | 64 |
4 | TEUNS Dylan | 64 |
5 | WARBASSE Larry | 67 |
7 | DOMONT Axel | 65 |
9 | MARTIN Guillaume | 55 |
10 | PACHER Quentin | 62 |
11 | PAILLOT Yoann | 72 |
12 | CHEVRIER Clément | 56 |
14 | DUMOURIER Florian | 60 |
16 | FRAILE Omar | 72 |
18 | RYBALKIN Aleksey | 60 |
19 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
20 | GUERIN Alexis | 64 |
21 | PEREZ Anthony | 70 |
26 | BARBERO Carlos | 66 |
28 | SAMOLENKOV Artem | 71 |