Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Dumourier
2
60 kgFraile
3
72 kgChernetski
4
63 kgGuillemois
5
66 kgLecuisinier
6
65 kgWarbasse
7
67 kgDomont
10
65 kg
2
60 kgFraile
3
72 kgChernetski
4
63 kgGuillemois
5
66 kgLecuisinier
6
65 kgWarbasse
7
67 kgDomont
10
65 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | DUMOURIER Florian | 60 |
| 3 | FRAILE Omar | 72 |
| 4 | CHERNETSKI Sergei | 63 |
| 5 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
| 6 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
| 7 | WARBASSE Larry | 67 |
| 10 | DOMONT Axel | 65 |