Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Vandyck
1
64 kgLecuisinier
2
65 kgChernetski
3
63 kgTeuns
4
64 kgWarbasse
5
67 kgDomont
7
65 kgMartin
9
55 kgGuerin
10
64 kgDumourier
14
60 kgPacher
16
62 kgGuillemois
17
66 kgPaillot
18
72 kgRybalkin
19
60 kgChevrier
20
56 kgFraile
21
72 kgPerez
22
70 kgBarbero
27
66 kgSamolenkov
28
71 kg
1
64 kgLecuisinier
2
65 kgChernetski
3
63 kgTeuns
4
64 kgWarbasse
5
67 kgDomont
7
65 kgMartin
9
55 kgGuerin
10
64 kgDumourier
14
60 kgPacher
16
62 kgGuillemois
17
66 kgPaillot
18
72 kgRybalkin
19
60 kgChevrier
20
56 kgFraile
21
72 kgPerez
22
70 kgBarbero
27
66 kgSamolenkov
28
71 kg
Weight (KG) →
Result →
72
55
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VANDYCK Niels | 64 |
2 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
3 | CHERNETSKI Sergei | 63 |
4 | TEUNS Dylan | 64 |
5 | WARBASSE Larry | 67 |
7 | DOMONT Axel | 65 |
9 | MARTIN Guillaume | 55 |
10 | GUERIN Alexis | 64 |
14 | DUMOURIER Florian | 60 |
16 | PACHER Quentin | 62 |
17 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
18 | PAILLOT Yoann | 72 |
19 | RYBALKIN Aleksey | 60 |
20 | CHEVRIER Clément | 56 |
21 | FRAILE Omar | 72 |
22 | PEREZ Anthony | 70 |
27 | BARBERO Carlos | 66 |
28 | SAMOLENKOV Artem | 71 |