Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
2 | DE VOS Gertjan | 72 |
5 | ARISTI Mikel | 72 |
8 | TEUNS Dylan | 64 |
9 | CHEVRIER Clément | 56 |
10 | GRELLIER Fabien | 65 |
11 | OCHOA Diego Antonio | 61 |
12 | BARBERO Carlos | 66 |
14 | THEUNS Edward | 72 |
15 | BAILLIFARD Valentin | 54 |
17 | GUERIN Alexis | 64 |
18 | ITURRIA Mikel | 69 |
20 | DUMOURIER Florian | 60 |