Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE PLUS Laurens | 67 |
| 2 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
| 3 | CRAS Steff | 65 |
| 4 | GAUDU David | 53 |
| 5 | VINCENT Léo | 62 |
| 6 | LE TURNIER Mathias | 65 |
| 9 | ROCHAS Rémy | 51 |
| 12 | BARTA Will | 61 |
| 14 | CARBONI Giovanni | 61 |
| 15 | ROTA Lorenzo | 62 |
| 17 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
| 20 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
| 24 | COSNEFROY Benoît | 65 |
| 28 | SIX Franklin | 72 |
| 40 | ARNOULT Floryan | 60 |