Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAMBRECHT Bjorg | 56 |
2 | VINCENT Léo | 62 |
3 | LE TURNIER Mathias | 65 |
4 | REYES Aldemar | 55 |
6 | PAREDES Wilmar | 66 |
7 | KNOX James | 58 |
8 | CARBONI Giovanni | 61 |
9 | DAVIES Scott | 66 |
10 | HIGUITA Sergio | 57 |
11 | CRAS Steff | 65 |
12 | KURIANOV Stepan | 74 |
15 | SCHULTZ Nick | 68 |
16 | VANHOUCKE Harm | 65 |
18 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
19 | PEARSON Daniel | 53 |