Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Lambrecht
1
56 kgLe Turnier
2
65 kgVincent
3
62 kgReyes
4
55 kgKnox
5
58 kgCras
6
65 kgPearson
7
53 kgDavies
8
66 kgSchultz
9
68 kgCarboni
10
61 kgCullaigh
11
78 kgVanhoucke
12
65 kgGaillard
13
64 kgCherkasov
15
68 kgParet-Peintre
17
64 kgHiguita
18
57 kgPlanckaert
20
69 kg
1
56 kgLe Turnier
2
65 kgVincent
3
62 kgReyes
4
55 kgKnox
5
58 kgCras
6
65 kgPearson
7
53 kgDavies
8
66 kgSchultz
9
68 kgCarboni
10
61 kgCullaigh
11
78 kgVanhoucke
12
65 kgGaillard
13
64 kgCherkasov
15
68 kgParet-Peintre
17
64 kgHiguita
18
57 kgPlanckaert
20
69 kg
Weight (KG) →
Result →
78
53
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAMBRECHT Bjorg | 56 |
2 | LE TURNIER Mathias | 65 |
3 | VINCENT Léo | 62 |
4 | REYES Aldemar | 55 |
5 | KNOX James | 58 |
6 | CRAS Steff | 65 |
7 | PEARSON Daniel | 53 |
8 | DAVIES Scott | 66 |
9 | SCHULTZ Nick | 68 |
10 | CARBONI Giovanni | 61 |
11 | CULLAIGH Gabriel | 78 |
12 | VANHOUCKE Harm | 65 |
13 | GAILLARD Marlon | 64 |
15 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
17 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
18 | HIGUITA Sergio | 57 |
20 | PLANCKAERT Emiel | 69 |