Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WILLIAMS Stephen | 59 |
| 2 | MAZZUCCO Fabio | 69 |
| 3 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
| 4 | GAILLARD Marlon | 64 |
| 5 | ANTUNES Tiago | 55 |
| 7 | MÄDER Gino | 61 |
| 8 | LEKNESSUND Andreas | 72 |
| 9 | HECHT Gage | 72 |
| 10 | MERTENS Julian | 67 |
| 11 | GOOSSENS Kobe | 64 |
| 12 | CHAMPOUSSIN Clément | 61 |
| 13 | LOUVEL Matis | 77 |
| 16 | MAAS Jan | 70 |
| 17 | ALMEIDA João | 63 |
| 18 | DEBONS Antoine | 65 |
| 22 | ARNOULT Floryan | 60 |