Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Brenans
2
63 kgLouvel
3
77 kgBagioli
4
60 kgScaroni
5
63 kgDoleatto
6
61 kgDenis
7
67 kgLeknessund
10
72 kgMariault
11
58 kgProdhomme
12
63 kgVerschaeve
13
62 kgMertens
14
67 kgGuglielmi
15
66 kgChampoussin
16
61 kgVan Wilder
17
64 kgJorgenson
20
69 kgNonnez
22
63 kgSleen
23
65 kg
2
63 kgLouvel
3
77 kgBagioli
4
60 kgScaroni
5
63 kgDoleatto
6
61 kgDenis
7
67 kgLeknessund
10
72 kgMariault
11
58 kgProdhomme
12
63 kgVerschaeve
13
62 kgMertens
14
67 kgGuglielmi
15
66 kgChampoussin
16
61 kgVan Wilder
17
64 kgJorgenson
20
69 kgNonnez
22
63 kgSleen
23
65 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
2
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BRENANS Emile | 63 |
| 3 | LOUVEL Matis | 77 |
| 4 | BAGIOLI Andrea | 60 |
| 5 | SCARONI Christian | 63 |
| 6 | DOLEATTO Aurélien | 61 |
| 7 | DENIS Thomas | 67 |
| 10 | LEKNESSUND Andreas | 72 |
| 11 | MARIAULT Axel | 58 |
| 12 | PRODHOMME Nicolas | 63 |
| 13 | VERSCHAEVE Viktor | 62 |
| 14 | MERTENS Julian | 67 |
| 15 | GUGLIELMI Simon | 66 |
| 16 | CHAMPOUSSIN Clément | 61 |
| 17 | VAN WILDER Ilan | 64 |
| 20 | JORGENSON Matteo | 69 |
| 22 | NONNEZ Théo | 63 |
| 23 | SLEEN Torjus | 65 |