Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Charrin
1
67 kgLeemreize
2
66 kgStaune-Mittet
4
67 kgTercero
5
65 kgParet-Peintre
6
52 kgGloag
7
60 kgBaudin
8
66 kgLeclainche
9
65 kgVan der Beken
10
66 kgNavarro
12
60 kgBalmer
13
70 kgBarré
14
68 kgAskey
16
75 kgThompson
17
66 kgFrigo
19
70 kgWatson
21
68 kgStrong
22
63 kgCastrillo
23
74 kgRichard
25
55 kg
1
67 kgLeemreize
2
66 kgStaune-Mittet
4
67 kgTercero
5
65 kgParet-Peintre
6
52 kgGloag
7
60 kgBaudin
8
66 kgLeclainche
9
65 kgVan der Beken
10
66 kgNavarro
12
60 kgBalmer
13
70 kgBarré
14
68 kgAskey
16
75 kgThompson
17
66 kgFrigo
19
70 kgWatson
21
68 kgStrong
22
63 kgCastrillo
23
74 kgRichard
25
55 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHARRIN Aloïs | 67 |
2 | LEEMREIZE Gijs | 66 |
4 | STAUNE-MITTET Johannes | 67 |
5 | TERCERO Fernando | 65 |
6 | PARET-PEINTRE Valentin | 52 |
7 | GLOAG Thomas | 60 |
8 | BAUDIN Alex | 66 |
9 | LECLAINCHE Gwen | 65 |
10 | VAN DER BEKEN Aaron | 66 |
12 | NAVARRO Gauthier | 60 |
13 | BALMER Alexandre | 70 |
14 | BARRÉ Louis | 68 |
16 | ASKEY Lewis | 75 |
17 | THOMPSON Reuben | 66 |
19 | FRIGO Marco | 70 |
21 | WATSON Samuel | 68 |
22 | STRONG Corbin | 63 |
23 | CASTRILLO Pablo | 74 |
25 | RICHARD Maxime | 55 |