Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
van der Meulen
1
67 kgvan Bekkum
2
62 kgWidar
5
54 kgLovidius
7
70 kgPidcock
10
57 kgTuckwell
11
66 kgGreenwood
17
63 kgSierra
18
70 kgGimeno
24
60 kgGomez
26
64.5 kgBaers
28
62 kgCarrascosa
32
58 kgZapata
33
62 kgHarrison
35
65 kgJohn
37
65 kgGajdulewicz
38
67 kgGonzález
39
61 kg
1
67 kgvan Bekkum
2
62 kgWidar
5
54 kgLovidius
7
70 kgPidcock
10
57 kgTuckwell
11
66 kgGreenwood
17
63 kgSierra
18
70 kgGimeno
24
60 kgGomez
26
64.5 kgBaers
28
62 kgCarrascosa
32
58 kgZapata
33
62 kgHarrison
35
65 kgJohn
37
65 kgGajdulewicz
38
67 kgGonzález
39
61 kg
Weight (KG) →
Result →
70
54
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN DER MEULEN Max | 67 |
2 | VAN BEKKUM Darren | 62 |
5 | WIDAR Jarno | 54 |
7 | LOVIDIUS Edvin | 70 |
10 | PIDCOCK Joseph | 57 |
11 | TUCKWELL Luke | 66 |
17 | GREENWOOD Matthew | 63 |
18 | SIERRA Juan David | 70 |
24 | GIMENO Nil | 60 |
26 | GOMEZ Camilo Andres | 64.5 |
28 | BAERS Arne | 62 |
32 | CARRASCOSA Pablo | 58 |
33 | ZAPATA Mauricio | 62 |
35 | HARRISON Curtis | 65 |
37 | JOHN Vincent | 65 |
38 | GAJDULEWICZ Mateusz | 67 |
39 | GONZÁLEZ Antonio | 61 |