Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -12.1 * peso + 838
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -12.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WIDAR Jarno | 54 |
| 3 | MELLANO Ludovico Maria | 65 |
| 5 | NEGRENTE Mattia | 65 |
| 6 | ZANINI Simone | 62 |
| 18 | ZAPATA Mauricio | 62 |
| 19 | LIGHTFOOT Mark | 57 |
| 25 | ZANUTTA David | 57 |
| 35 | GARZÓN Óscar Santiago | 60 |
| 36 | REY Martín | 65 |
| 43 | TACHOT Thomas | 61 |
| 46 | GOMEZ Camilo Andres | 64.5 |
| 991 | REINDERINK Joris | 59 |