Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLOT Guillaume | 71 |
| 2 | VACHON Florian | 65 |
| 4 | GALLAND Jérémie | 62 |
| 5 | TANNER David | 70 |
| 6 | DE BACKER Bert | 73 |
| 7 | DE JONGE Maarten | 65 |
| 8 | LISABETH Kenny | 75 |
| 10 | CHAINEL Steve | 69 |
| 12 | SALOMEIN Jarl | 80 |
| 13 | FUGLSANG Jakob | 67 |