Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Rasmussen
1
88 kgGalland
2
62 kgVachon
5
65 kgBlot
6
71 kgDe Backer
7
73 kgNeirynck
15
78 kg
1
88 kgGalland
2
62 kgVachon
5
65 kgBlot
6
71 kgDe Backer
7
73 kgNeirynck
15
78 kg
Weight (KG) →
Result →
88
62
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RASMUSSEN Alex | 88 |
| 2 | GALLAND Jérémie | 62 |
| 5 | VACHON Florian | 65 |
| 6 | BLOT Guillaume | 71 |
| 7 | DE BACKER Bert | 73 |
| 15 | NEIRYNCK Stijn | 78 |