Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Fuglsang
7
67 kgKvachuk
9
68 kgMatveyev
13
78 kgNaibo
14
62 kgRasmussen
15
88 kg
7
67 kgKvachuk
9
68 kgMatveyev
13
78 kgNaibo
14
62 kgRasmussen
15
88 kg
Weight (KG) →
Result →
88
62
7
15
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | FUGLSANG Jakob | 67 |
9 | KVACHUK Oleksandr | 68 |
13 | MATVEYEV Sergiy | 78 |
14 | NAIBO Carl | 62 |
15 | RASMUSSEN Alex | 88 |