Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Galland
1
62 kgDe Backer
2
73 kgVachon
3
65 kgRasmussen
4
88 kgTronet
7
67 kgNeirynck
10
78 kg
1
62 kgDe Backer
2
73 kgVachon
3
65 kgRasmussen
4
88 kgTronet
7
67 kgNeirynck
10
78 kg
Weight (KG) →
Result →
88
62
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GALLAND Jérémie | 62 |
| 2 | DE BACKER Bert | 73 |
| 3 | VACHON Florian | 65 |
| 4 | RASMUSSEN Alex | 88 |
| 7 | TRONET Steven | 67 |
| 10 | NEIRYNCK Stijn | 78 |