Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TURGIS Jimmy | 63 |
2 | THEVENOT Guillaume | 69 |
3 | BARBIER Rudy | 79 |
4 | BOSMAN Gert-Jan | 68 |
5 | HIRT Jan | 62 |
10 | GODRIE Stan | 74 |
12 | VAN BREUSSEGEM Elias | 68 |
13 | VAN DER HAAR Lars | 58 |
14 | MORICE Julien | 81 |
15 | ITURRIA Mikel | 69 |
16 | GRELLIER Fabien | 65 |
18 | LEROUX Samuel | 79 |
19 | POUILLY Félix | 66 |
20 | MAURELET Flavien | 56 |